Automatisation des donnéesGénération de leads

Outil de scrapingGoogle Maps

J'ai construit un scraper qui extrait 150 leads par minute depuis Google Maps. AMN Cambodge passait 4 heures à le faire à la main. Aujourd'hui, ça prend 60 secondes.

0%
Temps économisé
1 min
Pour 150 leads
240x
plus rapide
Cambodge
AMN Cambodge
Livré en 4 jours
Scraplify Interface
150
leads/min
EXTRAIRE
partout·indétectable·illimité
TOUT

>rotation de proxys·filtrage de champs·anti-détection

Défiler
Le défi

Chaque semaine, l'équipe perdaitune matinée entièreen saisie manuelle de données.

L'équipe commerciale d'AMN Cambodge faisait ça toutes les semaines : ouvrir Google Maps, cliquer sur un commerce, copier les infos, coller dans un tableur. Encore et encore. Quatre heures envolées.

Chaque mardi matin, la même histoire

8h00
Ouvrir Google Maps, commencer à cliquer
Onglet après onglet après onglet
9h30
Toujours en train de copier-coller les détails…
Des fautes partout, des champs oubliés
11h00
Nettoyage des doublons
40 % des données sont inexploitables
12h00
Terminé. Épuisé.
Seulement 100 leads au final
4h
perdues chaque semaine
= plus de 200 heures par an
= 5 semaines de travail complètes
= des contrats perdus face aux concurrents
40%données inutilisables
3zones couvertes
200hperdues par an

"On savait que c'était absurde. On ne s'attendait juste pas à ce que la solution soit aussi rapide."

— Vireak, AMN Cambodge

La solution

Comment jel'ai construit

Python + Playwright pour faire le scraping. 30 proxys en rotation pour que Google ne flaire jamais rien. Vous choisissez les champs voulus, il ne récupère que ceux-là.

scraplify.py
$ python scraplify.py --region="Paris" --category="restaurants"
[INFO] Initializing Map Scraping Tool...
[CONFIG] Fields: phone ✓ | website ✓ | rating (mandatory) ✓
[CONFIG] Proxies: 30 active | Engine: Playwright
Progression :░░░░░░░░░░ 0%
Extracted: 0/1000 businesses

Stack technique

Python
Python
Moteur principal
Playwright
Playwright
Automatisation du navigateur
PostgreSQL
PostgreSQL
Stockage des données
extraction_pipeline.sh
# Comment ça marche — 4 étapes simples
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Ce qu'ilsont gagné

SCRAPLIFY
INVESTMENT SUMMARY
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“Avant, on perdait toute la matinée à cliquer dans Maps. Maintenant, on obtient de meilleures données en une fraction du temps et on planifie vraiment nos visites correctement.”

— Équipe commerciale, AMN Cambodge